نقشه برداری رقومی کلاس های خاک با استفاده از انواع روش های داده کاوی در منطقه ی اردکان استان یزد
نویسندگان
چکیده
در طی سالهای گذشته پیشرفتهای گستردهای در زمینه علم نقشهبرداری رقومی خاک شده است؛ بهطوریکه منجر به تولید نقشههای رقومی خاک در سطح ملی و قارهای گردیده است؛ اما به رغم مطالعات بسیار زیادی که در سطح دنیا انجام گرفته است و یا در حال انجام شدن میباشد، تعداد اندکی از خاکشناسان ایرانی به علم نقشهبرداری رقومی خاک علاقه نشان دادهاند؛ لذا در تحقیق حاضر، سعی شده تا از انواع روشهای دادهکاوی برای پیشبینی مکانی گروههای بزرگ خاک در اراضی به وسعت 72000 هکتار در منطقهی اردکان بهره گرفته شود. در این منطقه بر اساس روش مربع لاتین مکان جغرافیایی 187 پروفیل خاک مشخص شده و سپس تشریح، نمونهبرداری و بر اساس سیستم آمریکایی به شش گروه بزرگ و هشت زیرگروه طبقهبندی شدند. متغیرهای محیطی یا نمایندگان فاکتورهای خاکسازی که در این پژوهش استفاده شدند، شامل ویژگی های توپوگرافی دادههای تصویر etm+ ماهواره لندست 2002 و نقشههای پلیگونی از جمله سطوح ژئومورفولوژی، زمینشناسی و کاربری اراضی است. نتایج نشان داد که مدل درخت تصمیم نسبت به سایر مدلها دارای برتری نسبی میباشد؛ بهطوریکه توانسته است دقت پیشبینی گروههای بزرگ خاک را نسبت به روش آنالیز تشخیصی (ضعیفترین مدل) 44% افزایش دهد. در کل نتایج تحقیق، دقت مدلهای درخت تصمیم، شبکه عصبی مصنوعی، ترکیب شبکه عصبی مصنوعی - الگوریتم ژنتیک، رگرسیون لاجیستیک چندجملهای و آنالیز تشخیصی را جهت پیشبینی گروههای بزرگ خاک با دقت کلی 70%، 65%، 65%، 55% و 47%، به ترتیب، تایید کرد. همچنین درخت تصمیم، کلاسهای زیرگروه خاک را با دقت 2/84% پیشبینی نموده است.
منابع مشابه
نقشهبرداری رقومی کلاسهای خاک با استفاده از انواع روش های داده کاوی در منطقه ی اردکان استان یزد
در طی سالهای گذشته پیشرفتهای گستردهای در زمینه علم نقشهبرداری رقومی خاک شده است؛ بهطوریکه منجر به تولید نقشههای رقومی خاک در سطح ملی و قارهای گردیده است؛ اما به رغم مطالعات بسیار زیادی که در سطح دنیا انجام گرفته است و یا در حال انجام شدن میباشد، تعداد اندکی از خاکشناسان ایرانی به علم نقشهبرداری رقومی خاک علاقه نشان دادهاند؛ لذا در تحقیق حاضر، سعی شده تا از انواع روشهای دادهکاوی ...
متن کاملبزرگ مقیاس سازی مکانی در نقشه برداری رقومی کربن آلی خاک با استفاده از داده های کمکی (مطالعه موردی: منطقه بانه)
مقیاس مکانی مورد نیاز اطلاعات منابع طبیعی با آن مقیاسی که در دسترس میباشد، بسیار متفاوت است. یک روش برای تطابق مقیاسها، استفاده از مفهوم مقیاسسازی است. در این مطالعه با استفاده از روشی جدید یزرگمقیاسسازی نقشه رقومی کربن آلی خاک از قدرت تفکیک مکانی 150 متر به 30 متر در منطقهای به وسعت 3000 هکتار واقع در استان کردستان انجام شد. در ابتدا، نقشه رقومی کربن آلی خاک با قدرت تفکیک مکانی 30 متر ب...
متن کاملتهیه نقشه رقومی خاک با استفاده از مدل جنگلهای تصادفی در منطقه آبیک، استان قزوین
نیاز روز افزون به داشتن اطلاعات دقیق از خاک و همچنین لزوم به روز رسانی آسان این اطلاعات در جهت تعیین روابط بین خاک و زمیننما به یکی از مباحث مهم در علوم خاک تبدیل شده است. تکنیکهای نقشه برداری رقومی خاک به دلیل توانایی در بدست آوردن اطلاعات دقیق در مورد انواع خاکها در مناطق وسیع و همچنین مقرون به صرفه بودن، به عنوان یک راه حل قابل طرح است. هدف از مطالعه حاضر، تهیه نقشه رقومی خاک در منطقه آبی...
متن کاملپهنه بندی رقومی خاک با استفاده از مؤلفه های ژئومورفومتری در دشت یزد-اردکان
نقشههای قدیمی خاک اغلب دارای واحدهای چندضلعی است که با فرض یکنواختی خصوصیات خاک جدا شدهاند. با توجه به مشکلات این نوع نقشهها، در سالهای اخیر پژوهشگران برای به تصویر کشیدن تغییرات مکانی خاکها با هزینه کمتر و در مدت زمان کوتاهتر، از روشهای نقشه برداری رقومی خاک با تاکید بر منابع دادههای قابل دسترس بهره گرفتهاند. در این پژوهش، برای تهیه نقشه رقومی کلاسهای خاک در دشت یزد-اردکان، از پنج ر...
متن کاملپهنهبندی رقومی خاک با استفاده از مؤلفههای ژئومورفومتری در دشت یزد-اردکان
نقشههای قدیمی خاک اغلب دارای واحدهای چندضلعی است که با فرض یکنواختی خصوصیات خاک جدا شدهاند. با توجه به مشکلات این نوع نقشهها، در سالهای اخیر پژوهشگران برای به تصویر کشیدن تغییرات مکانی خاکها با هزینه کمتر و در مدت زمان کوتاهتر، از روشهای نقشهبرداری رقومی خاک با تاکید بر منابع دادههای قابل دسترس بهره گرفتهاند. در این پژوهش، برای تهیه نقشه رقومی کلاسهای خاک در دشت یزد-اردکان، از پنج ر...
متن کاملنقشهبرداری رقومی کلاسهای خاک با استفاده از نقشه خاک قدیمی در منطقه خشک جنوب شرق ایران
Mapping the spatial distribution of soil taxonomic classes is important for useful and effective use of soil and management decisions. Digital soil mapping (DSM) may have advantages over conventional soil mapping approaches as it may better capture observed spatial variability and reduce the need to aggregate soil types. A key component of any DSM activity is the method used to define the relat...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
عنوان ژورنال:
مهندسی زراعیناشر: دانشگاه شهید چمران اهواز
ISSN 0254-3648
دوره 37
شماره 2 2015
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023